MLR多线性相关分析是一种更强的数据模型方法，更适用于燃油特性指标的测定，常见指标如：RON，MON，蒸馏温度，总芳香烃，烯烃以及蒸汽压等。
如果汽油中的烯烃浓度过高>40%体积百分比或者含有过多的芳香烃在红外光谱的多组分多浓度测定中将会显著地影响多参数变量数学模型的准确性，特别是RON和MON的测定。
然而，新的MLR数学模型更关心峰值振幅而不是每个吸收峰所对应的浓度值。其次，该模型额外考虑了CH2峰和CH3峰的影响，对于某些类型的分子来说可以获得更多的链长信息。再次，对波谱谱图的二次求导计算使结果重现性更好，分辨率更高，更易区分重叠峰，消除线性本底影响。
总之，新数学模型可以更好的测定以上提到的汽油分析指标。汽油中的含氧化合物如MEBE（甲基叔丁基醚），ETBE（乙基叔丁基醚），TAME（甲基叔丁戊醚）也可以显著改善汽油的辛烷值。近来，IROX 2000光谱仪已经含有TAME的特征吸收峰强度谱图数据库，可以应用于更广泛的调和汽油样品，准确测定RON和MON。
一次汽油样品全分析仅需3分钟即可完成
更多产品信息访问奥地利格拉布纳仪器公司Grabner
https://www.chem17.com/st95018/product_407977.html
http://www.grabner17.cn/products/407977.html