检查产品，刚进入的视觉检测系统就像行业新人，对产品外观缺陷的种类比较陌生，需要很多时间，往往在进入下一个产品的检测时，这个学习的记录不能提供有效的经验，产品的不同带来，名字的变化
其次，陕西永辉小编让大家了解表面缺陷检测目前存在的行业问题。
表面缺陷检测技术的发展
1 )由于受环境、照明、生产技术和噪声等多重因素的影响，检测系统信噪比一般较低，微弱信号难以检测或与噪声不能有效区分。 如何建立稳定、可靠、稳健的检测系统以应对光照变化、噪声和其他外界恶劣环境的干扰，是亟待解决的问题之一。
2 )机器视觉表面缺陷检测，特别是在线检测，以数据量庞大、冗馀信息多、特征空间维度高为特征，同时考虑到实际机器视觉面临的对象和问题的多样性，从海量数据中提取有限缺陷信息的算法能力不足，存在核心问题
3 )与机器视觉表面检测密切相关的人工智能理论有了长足的发展，但如何模拟人脑的信息处理功能建立智能机器视觉系统还需要理论上进一步研究，如何在生物视觉识别的基础上更好地指导机器视觉检测是研究者的难点之一
4 )从机器视觉表面检测的准确性方面来看，一系列寻优算法层出不穷，但在实际应用中准确率与满足实际应用需求还有一定差距，存在准确识别与模糊特征之间、实时性与准确性之间的矛盾
以上就是我们今天要共享的表面缺陷检查的问题。 虽然问题很多，但是对于成熟的视觉检测公司来说，大部分行业已经有很深的案例分析，很快就可以进行我们生产线的升级改造。 关于进入新行业，这不是一家一户的问题，而是整个行业共同推进的结果。